Pengurusan Projek

Berikut adalah huraian terperinci mengenai dokumen-dokumen yang perlu ada dalam pengurusan projek mengikut kategori yang telah dinyatakan:

1. Inisiatif Projek (Project Initiation)

Business Case: Dokumen yang menerangkan sebab-sebab dan faedah sesuatu projek untuk memudahkan pihak berkepentingan membuat keputusan.

Project Deliverable: Senarai hasil atau produk yang diharapkan daripada projek tersebut.

Work Management: Proses pengurusan aliran kerja bagi memastikan tugas dijalankan secara teratur dan produktif.

Approval Workflow: Proses untuk mendapatkan kelulusan daripada pihak yang berkepentingan sebelum pelaksanaan projek.

Initial Project Risk: Penilaian awal terhadap risiko-risiko yang berpotensi mempengaruhi projek.

2. Perancangan Projek (Project Planning)

Gantt Chart Excel: Carta untuk menggambarkan jadual projek, merangkumi tempoh masa dan kemajuan setiap tugas.

Excel Project Manager: Alat pengurusan projek yang menggunakan Excel untuk mengesan kemajuan projek.

Tracking Spreadsheet: Lembaran kerja untuk menjejaki perkembangan tugas dan aktiviti projek.

SWOT Analysis Template: Templet untuk mengenal pasti kekuatan, kelemahan, peluang, dan ancaman projek.

Action Plan Template: Rancangan tindakan yang merangkumi langkah-langkah terperinci bagi mencapai objektif projek.

3. Pelaksanaan Projek (Project Execution)

Execution Excel Template: Alat Excel untuk mengurus pelaksanaan projek.

Requirement Traceability: Dokumen yang menghubungkan setiap keperluan kepada hasil yang diinginkan bagi memastikan kesemua keperluan dipenuhi.

SAP Implementation: Panduan atau proses pelaksanaan sistem SAP dalam projek.

Test Case Template: Templet yang digunakan untuk merekodkan kes ujian bagi memastikan fungsi sistem atau produk berjalan dengan betul.

Test Coverage Document: Dokumen yang menunjukkan sejauh mana ujian dijalankan terhadap sesuatu produk atau sistem.

4. Pengurusan Risiko (Risk Management)

Risk Register: Senarai risiko yang mungkin berlaku bersama dengan pelan mitigasi.

Incident Priority: Pengurusan keutamaan insiden mengikut impak kepada projek.

Cause/Effect Diagram: Diagram untuk mengenal pasti punca dan kesan risiko yang berlaku.

Issue Resolution Process: Proses yang perlu diambil untuk menyelesaikan isu yang timbul dalam projek.

Risk Identification: Proses mengenal pasti risiko yang mungkin dihadapi sepanjang projek.

5. Keperluan Pengurusan Projek (PM Essentials)

Multiple Project Tracker: Alat untuk menjejaki pelbagai projek yang berjalan serentak.

Project Checklist: Senarai semak yang memastikan semua tugas yang perlu diselesaikan dalam projek telah dipenuhi.

Project Scope Template: Templet untuk mendefinisikan skop projek secara terperinci.

Portfolio Dashboard: Paparan utama yang menunjukkan status keseluruhan portfolio projek.

Project Pipeline Tracker: Alat untuk memantau barisan projek yang dirancang atau sedang dijalankan.

6. Pengurusan Kakitangan (Staff Management)

Staff Competency Matrix: Matriks yang menunjukkan tahap kemahiran dan kecekapan kakitangan.

Project Resource Matrix: Matriks yang menunjukkan peruntukan sumber yang diperlukan dalam projek.

Resource Request Plan: Pelan untuk permintaan sumber yang diperlukan oleh projek.

Team Capacity Planner: Alat untuk mengukur kapasiti pasukan dalam melaksanakan tugas.

Team Charter Template: Dokumen yang menyenaraikan peranan, tanggungjawab, dan peraturan pasukan.

7. Pengurusan Perubahan (Change Management)

Change Request Form: Borang permintaan perubahan untuk mendokumentasikan permintaan modifikasi pada projek.

ITIL Change Request: Proses permintaan perubahan mengikut rangka kerja ITIL.

Change Log Template: Templet untuk merekodkan semua perubahan yang dibuat dalam projek.

Impact Assessment: Penilaian terhadap impak yang mungkin berlaku akibat perubahan dalam projek.

Change Curve Model: Model yang menunjukkan fasa-fasa perubahan dan cara menguruskan perubahan dalam pasukan.

8. Perolehan (Procurement)

Purchase Order: Dokumen untuk membuat pesanan pembelian barang atau perkhidmatan.

Recovery Policy Template: Dasar pemulihan bagi projek sekiranya berlaku gangguan.

Performance Report: Laporan prestasi projek untuk memantau kemajuan.

Catalogue Template: Katalog barangan atau perkhidmatan yang diperlukan oleh projek.

Problem Management: Proses pengurusan masalah untuk menangani isu yang berulang atau berkaitan dengan projek.

9. Pengurusan Kualiti (Quality Management)

Scalable Results: Keputusan yang boleh diskalakan berdasarkan saiz atau skop projek.

Control Chart: Carta kawalan untuk memantau kualiti hasil projek.

Quality Log Guideline: Panduan log kualiti untuk mencatatkan aktiviti kawalan kualiti.

Quality Matrix: Matriks yang menunjukkan standard kualiti yang diperlukan.

Quality Review Form: Borang untuk menilai kualiti projek berdasarkan kriteria yang telah ditetapkan.

10. Penjadualan Projek (Project Scheduling)

RACI Matrix: Matriks RACI (Responsible, Accountable, Consulted, Informed) untuk memperjelaskan peranan dalam projek.

Normal RFC Template: Templet untuk Permintaan Perubahan Biasa (RFC).

Implementation Plan: Rancangan pelaksanaan yang terperinci.

Release Calendar: Kalendar pelepasan untuk menjadualkan keluaran produk atau ciri baru.

Release Management: Pengurusan pelepasan yang memastikan semua keluaran projek dikawal dengan baik.

11. Pengesanan Projek (Project Tracking)

RACI Excel Template: Templet RACI dalam Excel untuk menguruskan tanggungjawab projek.

Gap Analysis Template: Templet untuk mengenal pasti jurang antara keadaan semasa dan hasil yang diinginkan.

Root Cause Analysis: Analisis punca masalah yang membantu mengenal pasti sebab utama isu.

RAID Log Excel: Alat untuk merekodkan Risiko, Andaian, Isu, dan Kebergantungan projek.

Execution Tracking: Pengesanan pelaksanaan yang memantau status pelaksanaan projek.

12. Garis Masa Projek (Project Timeline)

Construction Schedule: Jadual pembinaan yang menunjukkan fasa-fasa projek pembinaan.

Project Timeline: Garis masa projek yang menggambarkan keseluruhan tempoh dan aktiviti projek.

Milestone Template: Templet penanda aras untuk menunjukkan pencapaian penting dalam projek.

Production Schedule: Jadual pengeluaran untuk mengurus proses pengeluaran.

Timesheet Tracking: Alat penjejakan lembaran masa untuk merekodkan jam kerja kakitangan.

13. Pengurusan Pejabat Projek (PMO)

PMO Action Plan: Pelan tindakan Pejabat Pengurusan Projek (PMO) untuk menyokong projek.

PMO Business Case: Justifikasi perniagaan bagi PMO untuk memastikan nilai kepada organisasi.

PMO Charter Document: Dokumen piagam yang mentakrifkan tujuan dan skop PMO.

PMO Comms Plan: Pelan komunikasi PMO untuk memastikan maklumat dikongsi secara efektif.

PMO KPI Dashboard: Papan pemuka yang menunjukkan Indikator Prestasi Utama (KPI) bagi projek di bawah pengurusan PMO.

14. Penutupan Projek (Project Closure)

Project Closure Template: Templet untuk memastikan semua tugas dan dokumentasi penutupan projek telah diselesaikan.

Dokumen-dokumen ini penting dalam memastikan setiap aspek projek diurus dengan baik, dari perancangan sehingga penutupan, demi mencapai kejayaan projek dengan mengurus sumber, risiko, jadual, kualiti, dan kualiti kerja yang tinggi.

24 Data Science Term Explained.

Here’s a brief explanation of each data science term in easy-to-understand English:

1. A/B Testing: Comparing two versions of something (like a webpage) to see which one performs better.

2. Algorithm: A step-by-step method for calculations or solving problems.

3. Artificial Intelligence (AI): Machines designed to perform tasks that usually require human intelligence.

4. Big Data: Large, complex data sets that traditional methods can't easily handle.

5. Classification: Categorizing data points into predefined groups or classes.

6. Clustering: Grouping similar data points together based on their characteristics.

7. Data Mining: Finding patterns and useful information in large sets of data.

8. Data Preprocessing: Cleaning and preparing raw data for analysis.

9. Decision Trees: A tree-like model used to make decisions by following a set of choices.

10. Deep Learning: A type of machine learning that uses multiple layers of networks to learn from data.

11. Ensemble Learning: Combining multiple models to improve prediction accuracy.

12. Feature Engineering: Creating new features from raw data to improve model performance.

13. Gradient Descent: An optimization technique that finds the minimum value of a function to improve model accuracy.

14. Hyperparameter Tuning: Adjusting settings in a model to achieve the best performance.

15. Machine Learning: Algorithms that enable systems to learn from data and make decisions.

16. Natural Language Processing (NLP): Teaching machines to understand and interpret human language.

17. Neural Networks: Systems modeled after the human brain, used to recognize patterns in data.

18. Overfitting: When a model learns the training data too well and fails to generalize to new data.

19. Predictive Analytics: Using data to predict future events or trends.

20. Random Forest: A collection of decision trees that improve prediction accuracy.

21. Regression Analysis: Modeling relationships between variables to make predictions.

22. Reinforcement Learning: Learning by receiving rewards or penalties for actions.

23. Supervised Learning: Training a model with labeled data, where the outcome is known.

24. Time Series Analysis: Studying data points collected over time to identify trends or patterns.